一、学院简介

十大正规赌官方网站紧密围绕学校“立足首都、服务全国、面向世界，建设以物流与流通为特色的国内领先、国际有影响力的，与北京城市副中心相称的高水平应用型大学”的宏伟建设目标，秉承“创新、合作、开放、争先”的发展理念，以物流信息化为特色，培养全球化、信息化、专业化的应用型信息技术类专门人才，紧紧抓住高水平学科建设和高质量人才培养两个核心工作，聚焦特色、激情进取，努力建设成为在全国有一定影响、北京市同类院校中领先的特色型十大正规赌官方网站。

公司建有计算机科学与技术、管理科学与工程（工学）、统计学学术型硕士学位授权点和电子信息、应用统计专业学位授权点，并与首都经济贸易大学联合培养管理科学与工程专业博士研究生，在读博士/硕士研究生200余人。学院建有10余个专业实验室，占地面积2500多平方米，实验室设备总价值达5000多万元，建有北京市智能物流系统协同创新中心、智能物流系统北京市重点实验室、北京高校物流技术工程研究中心和北京高等学校示范性校内创新实践基地等省部级教学科研平台，可为研究生从事科学研究提供了高水平的科研条件。

二、招生专业

（一）博士

●管理科学与工程一级学科（物流与供应链管理方向，与首经贸联合培养）

（二）硕士

1、计算机科学与技术一级学科（081200，工学，学术型，一级学科招生）

●计算机软件与理论二级学科（081202）

●计算机应用技术二级学科（081203）

●物联网工程与技术二级学科（0812Z1）

2、管理科学与工程一级学科（087100，工学，学术型，一级学科招生）

●优化理论与方法方向

●信息技术与管理方向

3、统计学一级学科（071400，理学，学术型，一级学科招生）

●经济与物流统计方向（071401）

●概率论与数理统计方向（071402）

●大数据统计与分析方向（071403）

4、电子信息（085400，专业学位）

5、应用统计（025200，专业学位）

三、招生对象与相关说明

应届本科毕业生、本科毕业的人员以及与本科生同等学力的人员；国家承认学历的成人高校应届本科毕业生以同等学力身份报考，拿到本科毕业证书后才能以本科毕业生资格报考；国家承认学历的本科结业生可以以同等学力身份报考。

有关招生条件、报考流程、学费、初试和复试安排等相关规定，请参见公司研究生院网站：http://yjsb.bwu.edu.cn/。

四、报考公司的优势

1、位置优势与就业优势

公司邻近北京市政府，处于北京市副中心的核心区域，实习就业机会多。近几年毕业的研究生广泛分布于知名企业、国有或国有控股集团、高校或其他非盈利事业单位以及社会各界和政府部门。

2、可行性优势

报考公司第一志愿被录取机率较高，同时招收调剂考生。

3、师资力量优势（数据持续更新）

公司十分重视师资队伍建设，现有专任教师100余人，其中教授15人，副教授40人，具有博士学位的教师80余人，博士生导师2人，硕士生导师50余人；享受政府特贴专家1人，北京市教学名师4人，北京市高创名师2人，北京市长城学者2人，北京市青年拔尖人才2人，通州区运河计划领军人才人，北京市中青年骨干教师12人，北京市优秀教学团队2个，学术创新团队3个。

截至2022年9月，管理科学与工程（工学）学科现有教授5人、副教授11人，博士生导师2人、硕士生导师27人；计算机科学与技术学科现有教授8人、副教授18人，硕士生导师25人；统计学学科现有教授2人、副教授3人，硕士生导师6人。

4、科研优势

公司建有北京市智能物流系统协同创新中心、智能物流系统北京市重点实验室和北京市高校物流技术工程研究中心3个省部级科研平台，北京高等学校示范性校内创新实践基地和北京高等学校市级校外人才培养基地2个省部级人才培养基地，可为研究生从事科学研究提供高水平科研平台和优越条件。依托相关平台主持并完成了多项国家级、省部级、市局级和横向研究课题，围绕计算机、物联网、优化理论与方法、智能物流等领域取得了一系列研究成果。

5、学科优势

管理科学与工程学科在2018年获批北京市博士点三年规划建设立项学科、2018年与北京交通大学开展高精尖学科共建项目、2018年与首都经济贸易大学联合培养博士生。

计算机科学与技术学科突出物流信息化特色，注重多学科交叉融合，目前正大力推进计算机科学与技术博士点建设。

统计学学科于2012年成立校级学术研究机构物流统计研究所、2013年在中国物流信息中心建立统计学研究生实习基地，目前正大力推进统计学一级学科硕士点建设。

五、优惠条件

对于报考公司并被录取的考生，除了享受公司统一组织的各类奖/助学金等外（以学校的最新政策为准），十大正规赌官方网站还在发表论文、科研调研、助研等方面设有专门的资助政策。

l 管理科学与工程学科的优秀考生可优先选择具有博导资格的导师，并执行硕博连读培养方案，两年以后通过资格审核且符合条件的硕士生可以直接进入博士阶段进行培养。

l 经申请可提前进入学院建设的省部级科研平台从事相关科研工作。

l 发表高水平学术论文享有与学院教师同等的资助标准。

l 经申请可一定程度给予国内调研、出国访学等活动资助。

六、咨询及联系方式

联系单位：公司 十大正规赌官方网站

联系电话：89534290/4014

电子邮箱：xxxybwu@163.com

通讯地址：北京市通州区富河大街321号，101149

网 址：研究生院http://yjsb.bwu.edu.cn/

十大正规赌官方网站/

附件：十大正规赌官方网站部分省部级教学/科研平台简介

1、智能物流系统北京市重点实验室

公司智能物流系统实验室成立于2006年，2012年经北京市科学技术委员会认定为“智能物流系统北京市重点实验室”，依托公司建设。重点实验室面积2000多平米，拥有进口的RFID设备、物联网中间件、物流AGV、立体仓库等大型仪器设备，总价值3000余万元。目前已形成结构合理，人员稳定，具有较强创新能力的物联网信息处理与智能物流系统研究团队。

近年来，承担国家自然科学基金项目《基于随机服务系统的人工拣选作业处理模型与算法研究》、《物流配送中的人工拣选作业随机过程模型分析与研究》、《基于主动配送的我国成品油二次配送库存路径问题研究》、《低计算量高精度半结构化环境视觉/惯性紧组合的AGV定位导航方法研究》、《大数据环境下智慧物流优化理论与方法》；先后承担和完成参加“区域性国际物流综合服务系统与应用示范”、“塑料全程电子商务及其物流服务技术开发与示范应用”等国家科技攻关计划项目、北京市自然基金重点项目、北京市科技计划项目等国家及省部级课题10多项，企业委托项目20多项；获批国家专利30余项，软件著作权10项，出版著作10余部。

智能物流系统北京市重点实验室的主要研究方向包括：智能物流系统理论与方法研究，立足我国智能物流理论与方法创新需求。主要开展物流协同服务理论与方法、互联网+物流理论与方法、智能物流系统模型及优化方法研究。物联网技术与物流信息化研究，智能物流系统应用物联网设备、中间件核心技术研发；物流大数据处理技术。智能物流装备及系统研发，新型多层穿梭车式立体仓库、物流搬运机器人、大规模物流机器人协同调度系统研发，并开展行业应用的产业化推广工作。实验室面向公司师生和外来企业开放，以我国物流产业发展的重大需求为导向，主要研究方向包括智能物流系统基础理论与方法、物联网复杂事件处理、智能物流技术装备等，面向电子商务物流、农业物流、冷链物流等行业物流开展示范应用和产业化推广。先后承担物联网信息处理与智能物流领域一批国家及省部级项目的研究工作，研究水平国内领先；研究团队与北京大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京师范大学、大连理工大学等单位建立了紧密合作关系，研究方向涵盖计算机技术、自动控制、嵌入式系统、信息智能处理等。实验室研究领域丰富，给师生的专业研究学习提供便利，为研究生和本科生的培养提供良好的科研和实践平台，培养了大批智能物流系统人才。

实验室坚持“开放、流动、联合、竞争”的运行机制，面向国内外的学者和科研人员开放，围绕智能物流系统领域设立重点实验室开放课题基金。同时，重点实验室重视社会服务工作，尤其注重为地方和行业服务。

2、北京市智能物流系统协同创新中心

北京市智能物流系统协同创新中心是在北京市人民政府、北京市教委主导下，2015年由公司牵头，联合北京航空航天大学、北京千方科技集团公司、北京金山顶尖科技股份有限公司等联合创新体申报并获批。智能物流系统协同创新中心共同致力于提升科技创新能力和拔尖创新人才培养能力、服务和引领智能物流系统产业转型升级、解决产业发展中存在的关键科学问题和共性技术问题。协同创新中心充分开发、有效集成成员单位各类优质优势学科、重点科技和人力资源，构建拔尖创新人才协同培养体系，培养一批能服务乃至引领智能物流系统产业转型升级、具有国际化、多学科交叉背景等的复合型拔尖创新人才。

北京市智能物流系统协同创新中心围绕国家智能物流系统产业的重大需求，瞄准智能物流系统创新目标，依托优势学科，根据智能物流系统产业中急需解决的关键问题，进行产学研结合，建立具有自主动力和自我发展能力的产业创新协同中心，增强我国对智能物流系统资源的掌控能力和综合开发能力，全面促进我国智能物流系统的产业升级。

北京市智能物流系统协同创新中心成立以来，围绕国家及北京市智能物流系统发展战略的重点目标，按照“自主创新、加速转化、突破瓶颈、提升产业、率先跨越”的指导方针，以提升智能物流系统科技创新能力为核心，开展政产学研用协同创新，促进智能物流系统增长方式转变，重点提升智能物流系统产业链建设的科技支撑和科研成果转化能力。

3、北京高校物流技术工程研究中心

北京市教委京教研〔2010〕3号文件批准公司物流技术工程中心立项建设。物流技术工程中心整合学校物流技术、物流管理、物流工程、计算机科学与技术、物联网技术等学科及专业领域资源，整合校外资源，形成以物流技术工程化研究为主的跨学科研究团队。物流技术工程中心对具有市场价值的重要应用科技成果进行后续的工程化研究和系统集成；开发研究具有产业化前景的共性技术、关键技术和服务平台，加快科技成果的孵化步伐，促进技术成果转化进程。

围绕公司物流领域科学研究建设总目标和工程中心研究方向，工程中心开展以下研究工作：

（1）基于多气体传感器构建传感器阵列解决仓储空气质量监控问题，为电化学气体传感器阵列在解决混杂气体方面的数据解析方面提供新的分析算法；有助于提高物流仓储的信息化和智能化管理与运作，提高仓储整体运营效率，保障仓储作业人员安全与仓储货物的品质。年底完成了平台初步搭建工作。

（2）针对仓储设备由于故障导致的振动异常、温度过高现象，研究设计仓储设备故障诊断系统，对仓储设备建立故障树，分析仓储设备振动情况，提取关键信息，明确仓储设备健康状态，及早发现仓储设备早期故障，有助于自动化立体仓库的智能化维护与管理。

（3）对应于不同种类物品对仓储贮存环境的要求，建立能够灵活适用于特定仓储环境的环境监测系统，系统可根据存贮物品对存储环境要求的多样性，有选择性地监测环境温湿度、振动情况、气体浓度等环境参数，有助于提高仓储环境监测的适用性、灵活性。