11月25日下午，十大正规赌官方网站大数据系线上举办了公司第四批课程思政示范课程交流展示活动。北京市教学名师田立平教授、李珍萍教授、北京市青年教学名师谭加博副教授作为评委专家，院长助理姜涛副教授及大数据系骨干教师共同参会。

尚书霞老师首先进行了《高等数学C》课程建设汇报，考虑到民族地区思想教育和知识教育的特殊性，针对少数民族生源的特点，优化课程内容和讲授方式，深入挖掘课程所蕴含的思想政治元素，并将其作为开展课程思政的重要支点，结合不同章节的授课知识点，精心选择和设计相对应的思政映射、融入点和教学案例，利用多种教学方法把思政元素全方位、全过程地融入在课程中，努力实现知识传授、价值引领与能力培养的有机结合，使少数民族生源的高等数学课程成为加强民族团结进步教育，铸牢中华民族共同体意识的坚强阵地。

沈丛丛老师对《数据采集与清洗》课程思政项目进行了介绍，并强调根据培养数据科学专业人才的国家标准，结合“立德树人”的根本任务，在数据采集专业知识教育中融入服务北京、服务国家的思政教育，通过思政教育激发对专业知识更高的追求，通过专业教育切实地引导学生正确积极的家国人文情怀，增强民族自豪感和社会责任感，弘扬社会主义核心价值观。

王福荣老师对《高等代数2》进行思政汇报，根据课程特点，从具体知识点出发，深度挖掘课程思政元素，在教学过程中努力实现知识传授、价值引领与能力培养的有机结合。在潜移默化中厚植学生的爱国主义情怀、树立正确的人生观和价值观、加强品德修养、培养奋斗精神、提升学生综合素质。同时结合该课程在专业中的应用案例，拓展课程的广度和深度，培养学生严谨认真的科学精神、勇于探索的创新精神和善于解决问题的实践能力。

王美玲老师生动地讲解了《数据存储与处理》课程思政相关内容，使学生掌握大数据的基本概念、大数据存储和处理的原理、构建起大数据技术知识体系掌握Hadoop、HDFS、HBase、Hive、YARN、MapReduce、Spark、Flink等大数据体知识系架构的相关理论基础，具备分布式数据存储与处理平台搭建、基本应用程序开发、运维等相关实践能力，熟练使用Hadoop、HDFS、HBase、Hive、MapReduce、Spark、Flink等大数据架构进行大数据存储和处理，培养学生大数据思维、创新意识、职业素养，国家使命感、民族自信、大局意识、国际视野、辩证唯物主义世界观、脚踏实地的工匠精神、勇于探索、顽强拼搏。

王晓燕老师进行了《计算机视觉（双语）》课程思政建设汇报，紧密围绕教学目标、充分利用课程载体，整合教学资源，思政内容贯穿整个课程教学始终遵从全员育人、全程育人和全方位育人“三全育人”理念，多层次、多角度构建育人格局开展思政教育。完善教学大纲，体现思政教育、基础知识和学科前沿的有机融合;优化课程教学资源和教学设计。深入挖掘计算机视觉的知识体系和各知识点中蕴含的政治元素，准确把握知识传授与价值引领间的内在逻辑，学生在案例、故事、联系实际中学会专业知识，打牢价值观基础。采用灵活多样的教学方式:结合授课内容和思政映射点特点，采取多媒体课件、动画视频微信课堂、微课和学习通平台等多元化教学手段。建立了多元化的评价体系，侧重过程考核，保障课程思政的教学效果。

张瑶老师对《数据分析可视化》课程思政项目进行了介绍，这门课程中包含了非常丰富的思政元素，并且每个章节自成体系，隐含不同的思政思想。随着课程内容的逐步展开，结合不同章节的授课知识点，精心选择和设计相对应的思政映射和融入点，完善思政育人的方式和预期成效。利用多种教学方法把思政元素融入《数据分析与可视化》课程的讲授过程中，在传播专业知识的同时，培养与塑造学生正确的世界观、人生观与价值观。

孙立老师分别对《机器学习》和《数据挖掘》课程思政建设做了详细汇报，在我国全面推进高校课程思政建设的大背景下，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕“培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人”这个根本问题开展。针对《机器学习》和《数据挖掘》课程多学科交叉、覆盖面广、应用性强等显著特色及其在课程体系中承上启下的核心作用，探索有效的课程思政教学方法，提出“多维度、多手段多层次”相结合的课程思政建设方法。该方法从思政元素多维度，教学手段多样性及教学环节多层次三方面着手，将课程思政与课程教学有机的融合在一起，实现课程思政的系列化和规范化建设，通过讲好中国故事，创新教学内容，引领学生热爱专业、诚实守信，培养学生的家国情怀，塑造学生的世界观、人生观和价值观。

评委专家田立平教授和谭加博副教授对老师们的课程思政建设内容给予了较高的评价，肯定了老师们出色的建设成果，并对老师们存在的不足提出了宝贵建议。最后，大数据系骨干教师与思政汇报老师做了深入交流和探讨。